スパムメール分類の精度を向上させるには？

詐欺メールなどを防ぐフィルタリング機能の精度向上をめざした研究を行いました。スパム分類のための機械学習では、文章の全単語を学習対象としてしまうと、重要でない単語も含まれ分類精度が低下する恐れがあります。また、日本語は文脈によって単語の意味が変わるなど複雑な特徴をもっています。そこで私の研究では、日本語の特性を考慮した上で、遺伝的アルゴリズムを用いて最適な単語選択を行い、少ない単語数での分類精度向上を試みました。

サッカーの違反を検知するシステムを構築。

高校時代に打ち込んだサッカーを題材に、卒業研究では競技映像の解析を通じて、選手のパフォーマンス向上や審判業務の効率化に貢献するシステムを開発しました。スローインにおけるファウルに注目し、映像から選手の肘や足などの関節位置を検出。正しい動作・違反動作のデータを収集し、違反を検知するモデルを構築しました。性能評価の結果、高い精度で検知できることを確認できたため、今後はより多くの選手や条件下でのデータ収集をめざします。

ティーチングアシスタント（TA）

1年次の「プログラミング演習」などの演習科目にTA制度を導入。上級生が授業補助に入り、学習上の疑問に答えます。下級生に指導することがTA自身の学びにもなります。

学びを支援する設備

情報処理演習室には、ソフトウェア開発環境が充実したWindowsPCやMacを数多く配備。情報工学実験室には、AI・IoTやメディア情報と関わる実験機器を設置。デジタルものづくりやアシスティブテクノロジーを学べるファブリケーション・ラボも開設しています。