科目名 情報処理V

単 位 数 学年配当 開講期間 担 当 教 員
2 2 前期開講 𠮷川 遼

テーマ
ネットワークと対話型AIを中心とした情報技術の原理と活用

科目のねらい
<キーワード>
ユーザインタフェース  ネットワーク
Web技術  対話型AI

<内容の要約>
情報処理T・U同様,情報工学の基礎を理解するための科目である.特に私たちの生活を支えているネットワークやWeb関連の技術について理解を深める.同時に,今や生活・学習・ビジネスにおいて不可欠な存在となった対話型AI(生成AI)に関しても,体験を通してその長所・短所について理解する.

<学習目標>
ネットワークの原理や仕組みについて理解し,説明できる
Web技術の原理や仕組み,活用例について理解し,説明できる
対話型AI(生成AI)の原理や仕組み,活用における留意点について理解し,説明できる

授業のながれ
ガイダンス
ネットワーク(1)
ネットワーク(2)
ネットワーク(3)
ネットワーク(4)
Web技術(1)
Web技術(2)
Web技術(3)
Web技術(4)
Web技術(5)
対話型AI(1)
対話型AI(2)
対話型AI(3)
対話型AI(4)
まとめ

準備学習の内容・学ぶ上での注意
上記の「科目のながれ」はあくまで目安である.理解度,進捗状況により大きく変わる可能性がある.情報処理T・Uの内容について,必要に応じ復習し,十分に理解しておくこと. ChatGPTやGeminiなどの生成AIをうまく使い,しっかりと理解しながら学習を進めること.本科目は積み上げ式なので,欠席して勉強しないまま放置すると,以降の内容が理解できなくなる.欠席した場合は,自習した上で指導を受けるなど,毎週の学習目標を達成すること.

事前事後 学習内容 時間数
事前 授業資料の確認と関連技術のリサーチ 15
事後 授業で実施した内容の復習・課題遂行 15

本科目の関連科目
情報処理T・U,コンピュータシステムT・U,情報ネットワークT・U,Webプログラミング演習

成績評価の方法
期末試験(筆記・Web・レポート・最終授業内) 50%
授業内でのレポート・課題等 50%
その他  0%
 

テキスト
□テキストを使用する
■レジュメを使用する
■未定 (最初の授業で指示する)
 



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