科目名 確率統計学演習

単 位 数 学年配当 開講期間 担 当 教 員
2 2 前期開講 坂上 雅治

テーマ
統計解析、データサイエンスの基礎を学ぶ

科目のねらい
<キーワード>
統計解析  データサイエンス

<内容の要約>
指定のテキストを使用するため、必携のこと。基本的な統計解析やデータサイエンスの基礎などについて、統計解析ソフトを使った問題演習を通じて学び、統計学の基礎についてしっかりと基礎固めする。また簡易なプログラミングで実際に計算してみたり、ビジネス社会におけるビッグデータの活用などについても紹介する。

<学習目標>
統計学の基礎理論を理解することができる
データサイエンスの基礎を知る
統計ソフトを使って基本的な統計解析の計算ができるようになる

授業のながれ
統計学とは
平均など
分散、標準偏差
離散分布と連続分布
実際に計算してみる
連続分布の確率密度関数
正規分布、標準正規分布
母集団、標本
ビジネス社会におけるビッグデータ活用など
推定、信頼区間
検定について
検定の実際
(ゲスト講師招聘)
回帰分析など
総括

準備学習の内容・学ぶ上での注意
指定のテキストを使用するため、この科目を履修する場合は必携のこと。

事前事後 学習内容 時間数
事前 教科書の予習復習 15
事後 授業内容の復習 15

本科目の関連科目
 

成績評価の方法
期末試験(筆記・Web・レポート・最終授業内) 0%
授業内でのレポート・課題等 100%
その他  0%
 

テキスト
■テキストを使用する
□レジュメを使用する
□未定 (最初の授業で指示する)
<著者>涌井良幸、涌井貞美 <テキスト名>実習統計学入門:エクセル演習でぐんぐん力がつく <出版社>技術評論社



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