| 科目名 | 情報数学Ⅱ |
|---|
| 単 位 数 | 学年配当 | 開講期間 | 担 当 教 員 |
|---|---|---|---|
| 2 | 2 | 前期開講 | 矢野 秀樹 |
| テーマ |
|---|
| 人工知能技術の理解に必要となる数学の基礎として，微分積分を学ぶ． |
| 科目のねらい |
|---|
|
＜キーワード＞ 行列の対角化 ランク 導関数 偏微分 積分 ＜内容の要約＞ 人工知能などの専門科目の基礎として，微分積分の学習を行う．この授業の目標は，常微分，偏微分，機械学習を理解する上で必要な数学的概念や演算能力を習得することである． ＜学習目標＞ 行列の対角化の意味を知る 微分積分の理論的な基礎を理解する． 関数の連続性と微分可能性の定義を理解する． 置換積分法, 部分積分法により基本的な関数の積分が求められる. ２変数関数の微分法を理解する． |
| 授業のながれ |
|---|
|
情報数学Ⅰ復習１ 情報数学Ⅰ復習Ⅱ 集合 関数と極限 微分法1 微分法2 微分法の応用1 微分法の応用2 まとめ 不定積分 定積分 定積分の応用1 (確率) 定積分の応用2 (確率) 偏導関数1 偏導関数2 偏導関数3 まとめ |
| 準備学習の内容・学ぶ上での注意 |
|---|
| 課題は遅滞なく提出すること．授業に対しては予習復習をして臨むこと。何が大切なことか理解して覚えること。 |
| 事前事後 | 学習内容 | 時間数 |
|---|---|---|
| 事前 | 講義の予習 | 15 |
| 事後 | 講義内容の復習 | 15 |
| 本科目の関連科目 |
|---|
| 情報数学Iなどの数学系科目 |
| 成績評価の方法 |
|---|
|
||||||
| 期末試験と課題・レポートの成績で評価する．授業ではしっかり理解することに努めること。 |
| テキスト |
|---|
| ■テキストを使用する ■レジュメを使用する □未定 （最初の授業で指示する） |
＜著者＞飯島 徹穂 ＜テキスト名＞Ability数学 微分積分 ＜出版社＞共立出版株式会社 |
| (C) Copyright 2026 Nihon Fukushi University. all rights reserved. |
| 本ホームページからの転載を禁じます。 |
|
|