科目名 | スポーツ統計学T(基礎) |
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単 位 数 | 学年配当 | 開講期間 | 担 当 教 員 |
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2 | 1 | 前期開講 | 榎本 明美 |
テーマ |
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統計学の基礎を学ぶ |
科目のねらい |
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<キーワード> 統計学の基礎 統計的な思考 統計リテラシー <内容の要約> 社会には多くの情報があふれており,さまざまなデータを適切に捉えて読み解く力が必要になる。その際,統計学の考え方を理解し的確な手法を用いることが求められる。本科目では身近な設問をもとに統計学の基礎的な知識を学びながら,統計的な思考の基盤となる知識や技能の修得を目指す。授業では講義に加え演習課題を実施する。 <学習目標> 統計学の基礎的な知識を理解し,説明することができる 統計学の基礎的な概念や手法を知り,適切に選択することができる 統計学の基礎的な課題について,的確な判断をすることができる |
授業のながれ |
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イントロダクション 統計の役割 データの視覚化 データの分布:質的データ 質的データの分析 データの分布:量的データ データの要約 量的データの分析 時系列データのとらえ方 時系列データの分析 確率の基礎 確率の理解 推測統計と標本抽出 標本調査 総まとめ |
準備学習の内容・学ぶ上での注意 |
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教科書は講義・演習・課題等で用いるため必ず購入して持参すること(簡易な電卓があるとよい)。授業は毎回出席を基本とする;出席や課題等に不正があった場合は不合格とする。真摯な姿勢で能動的な学修に努めること。遅刻欠席は理解の妨げとなるので慎むこと。私語や途中入退室等による迷惑行為を厳禁する。 |
事前事後 | 学習内容 | 時間数 |
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事前 | 教科書の該当章を読み予習しておく | 10 |
事後 | 授業内容を整理/復習し,関連事項について学びを深める | 10 |
事後 | 演習課題について反復練習する | 10 |
本科目の関連科目 |
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スポーツ統計学U(応用) |
成績評価の方法 |
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試験および課題(複数回;テスト形式を主とする)によって総合的に評価する。 受講状況が劣悪な場合は減点評価する。 |
テキスト |
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■テキストを使用する ■レジュメを使用する □未定 (最初の授業で指示する) |
<著者>日本統計学会(編) <テキスト名>改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定4級対応 データの活用 <出版社>東京図書 |
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