| 科目名 | 統計学演習 |
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| 単 位 数 | 学年配当 | 開講期間 | 担 当 教 員 |
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| 2 | 1 | 後期開講 | 久世 淳子 |
| テーマ |
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| 統計学の基礎およびデータの扱い方と可視化を学ぶ |
| 科目のねらい |
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＜キーワード＞ 医療統計 データ整理・要約 データの可視化 ＜内容の要約＞ 理学療法に関わる研究を行う際に統計に関する知識は必須です．さまざまな事象に関わる統計データ解析の基本的な考え方とその意義について理解し，実際のデータの意味とどのような統計処理ができるかを考えていきます．また統計の結果を他の人に説明できるように，相手が理解できるデータの作成や表現の方法を学びます． ＜学習目標＞ 確率や統計学の基本的な考え方を理解し，相手に説明できる データの整理・要約・視覚化ができる 得られた結果について正確に解釈，考察ができる |
| 授業のながれ |
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統計学の基礎１ 9/12（金）3限 統計学の基礎２ 9/12（金）4限 記述統計１ データの尺度・特性値・グラフ 9/19（金）3限 記述統計２ 記述統計と変数の加工 9/19（金）4限 記述統計３ データの分析 9/26（金）3限 比率の比較 分割表の検 9/26（金）4限 推定と検定の基礎 10/3（金）3限 差の比較１ パラメトリック法１ 10/3（金）4限 差の比較２ パラメトリック法２ 10/10（金）3限 差の比較３ ノンパラメトリック法 10/10（金）4限 多変量の比較 10/17（金）3限 多変量の比較 10/17（金）4限 問題基礎学習１ 10/24（金）3限 基礎演習のデータを使用 問題基礎学習２ 10/24（金）4限 ・データの整理と可視化 問題基礎学習３ 10/31（金）4限 ・報告会 |
| 準備学習の内容・学ぶ上での注意 |
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| 授業の内容はいずれも完結していますが，積み上げ方式講義で体系化された内容となっています．そのため，欠席するとそれ以降の内容についていけなくなりますので，受講者はくれぐれも欠席しないようにしてください．予習，復習をきちんと行い，不明な点があれば積極的に質問すること，また各授業項目の流れをきちんとフォローするようにしてください． |
| 事前事後 | 学習内容 | 時間数 |
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| 本科目の関連科目 |
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| 成績評価の方法 |
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| 課題（講義中の課題を含む）と授業態度を総合的に評価します |
| テキスト |
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| ■テキストを使用する ■レジュメを使用する □未定 （最初の授業で指示する） |
＜著者＞対馬栄輝 (責任編集) ＜テキスト名＞15レクチャーシリーズ リハビリテーションテキスト リハビリテーション統計学 第2版 ＜出版社＞中山書店 |
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