スポーツ統計学Ⅱ（応用）

科目名	スポーツ統計学Ⅱ（応用）

単位数	学年配当	開講期間	担　当　教　員
2	2	後期開講	山本　真史

テーマ

スポーツを対象とした統計解析を理解する

科目のねらい

＜キーワード＞
スポーツ　　統計解析

＜内容の要約＞
種々のスポーツ事象に対する統計学的理解を図るための授業内容とする。

＜学習目標＞
統計学を理解し、解析結果を考察することができる。
スポーツを対象とした統計解析の目的を理解することができる。
自身の研究（卒業論文など）に統計学の手法を応用することができる。

授業のながれ

ガイダンス：スポーツ統計学、データサイエンス
スポーツ統計学の基礎（１）：変数、尺度水準
スポーツ統計学の基礎（２）：代表値、散布度
スポーツ統計学の基礎（３）：代表値と尺度水準、散布度と尺度水準
スポーツ統計学の基礎（４）：推測統計
スポーツ統計学の応用（１）：スポーツ関連データを対象とした統計検定（t検定）
スポーツ統計学の応用（２）：スポーツ関連データを対象とした統計検定（1要因分散分析①）
スポーツ統計学の応用（３）：スポーツ関連データを対象とした統計検定（1要因分散分析②）
スポーツ統計学の応用（４）：スポーツ関連データを対象とした統計検定（2要因分散分析①）
スポーツ統計学の応用（５）：スポーツ関連データを対象とした統計検定（2要因分散分析②）
スポーツ統計学の応用（６）：スポーツ関連データを対象とした統計検定（相関分析）
スポーツ統計学の応用（７）：スポーツ関連データを対象とした統計検定（回帰分析）
スポーツ統計学の応用（８）：セイバーメトリクス
スポーツ統計学の応用（９）：スポーツにおけるAI
まとめ

準備学習の内容・学ぶ上での注意

授業でPCを用いたデータ解析を行うため、各自ノートPCを持参すること。また、本科目の履修にあたり「統計学」または「スポーツ統計学Ⅰ（基礎）」を履修済であることが望ましい。

事前事後	学習内容	時間数
事前	次回授業の予習	15
事後	授業内容の復習	15

本科目の関連科目

統計学、スポーツ統計学Ⅰ（基礎）、スポーツ科学演習、専門演習Ⅰ、専門演習Ⅱ

成績評価の方法

期末試験（筆記・Web・レポート・最終授業内）	60％
授業内でのレポート・課題等	40％
その他	0％

授業内でのレポート・課題等および期末試験の成績を総合的に評価する。

テキスト

□テキストを使用する
■レジュメを使用する
□未定（最初の授業で指示する）