| 科目名 | 情報工学実験 |
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| 単 位 数 | 学年配当 | 開講期間 | 担 当 教 員 |
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| 2 | 3 | 後期開講 | 串田 淳一 |
| テーマ |
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| 情報工学に関する実験を通して、実験内容や実験の進め方を理解し、実験報告書の書き方を学ぶ |
| 科目のねらい |
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＜キーワード＞ 機械学習 最適化手法 Raspberry Pi IoT コンピュータ応用 ＜内容の要約＞ 以下の内容に関わる実験を行う． （１）人工知能(AI)は現在さまざまな分野で利活用が進んでいる．本実験ではAIの要素技術のうち，機械学習と最適化手法に焦点を当てる．機械学習に関しては，深層学習を用いた画像分類を行うシステムの構築を行う．データの収集と前処理，モデルの構築，学習結果の評価など，機械学習モデルを実運用するまでの一連の手順を体験し，実践的な能力を身につける．最適化手法に関しては，実問題に基づく組み合わせ最適化問題を対象とし，問題に合わせたアルゴリズムの適用方法や処理手順を学ぶ．実験を通し，各アルゴリズムの特徴や性能について考察し，様々な実問題を適切な手法を用いて解くための能力を習得する． （２）近年，超小型コンピュータRaspberry Pi がIoTで広く利用されている．Raspberry Pi利用のためのOSのインストール，各種設定を行い，ネットワーク端末，ネットワークサーバとしての動作確認を行う．また，センサーをRaspberry Piに接続した実験を行い，IoTの基礎を身につける． ＜学習目標＞ 実験の進め方や必要な機器の扱い方を理解できる 指示に沿って実験を行い，実験結果や考察を記述できる 実験報告書を作成することができる |
| 授業のながれ |
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実験ガイダンス 機械学習に関する実験1 機械学習に関する実験1 機械学習に関する実験1 機械学習に関する実験2 機械学習に関する実験2 機械学習に関する実験2 最適化手法に関する実験1 最適化手法に関する実験1 最適化手法に関する実験1 最適化手法に関する実験2 最適化手法に関する実験2 最適化手法に関する実験2 Raspberry Pi環境構築に関する実験 Raspberry Pi環境構築に関する実験 Raspberry Pi環境構築に関する実験 センサーとアクチュエータに関する実験 センサーとアクチュエータに関する実験 センサーとアクチュエータに関する実験 IoTに関する実験1 IoTに関する実験1 IoTに関する実験1 IoTに関する実験2 IoTに関する実験2 IoTに関する実験2 実験レポート指導１ 実験レポート指導１ 実験レポート指導1 実験レポート指導２ 実験レポート指導２ |
| 準備学習の内容・学ぶ上での注意 |
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| 授業には毎回出席すること．実験には主体的に取り組み，実験レポートの提出期限を厳守すること． |
| 事前事後 | 学習内容 | 時間数 |
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| 事前 | 実験内容の予習 | 8 |
| 事後 | 実験レポートの作成 | 10 |
| 本科目の関連科目 |
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| 情報処理演習，プログラミング系科目，人工知能I, II，卒業研究I，II． |
| 成績評価の方法 |
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| 授業中の実験に対する参加態度，および実験レポートの内容により成績評価を行う． |
| テキスト |
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| □テキストを使用する ■レジュメを使用する □未定 （最初の授業で指示する） |
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