科目名 統計学T

単 位 数 学年配当 開講期間 担 当 教 員
2 1 後期開講 藤井 英彦

テーマ
統計資料と整理の方法と基本的な統計分析を学ぶ.

科目のねらい
<キーワード>
平均  標準偏差(分散)
クロス集計  相関関係
因果関係

<内容の要約>
「統計学」は日常生活から遠い存在だと思う方もおられるかもしれませんが、情報化社会でデータとの関わりを避けることはできません。データを収集・分析し、そこから得られた結果を発信する力は不可欠なスキルです。本科目では様々な記述統計量の算出や表・グラフの作成、およびそれらの読み方について学びます。さらに、2変数の関係を測る相関係数について学び、因果関係や疑似相関との違いの理解を目指します。

<学習目標>
新聞・雑誌、インターネット上に掲載されている記述統計(表やグラフ)の意味を説明できる
目的に合う統計資料を選択できる
表やグラフの作図や基本的な記述統計が算出できる
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授業のながれ
ガイダンス:身近な事例から統計学を学ぶ意義の説明
度数分布表の説明と作成。分布の概念。様々な分布の形状から集団(集合)の特徴を解釈する。
記述統計量@「平均値」の学習:算術平均と幾何平均の概念と計算。平均値を見るときの注意点(外れ値が存在する場合)。
記述統計量A「中央値」「最頻値」「尖度」「歪度」の学習:概念と計算。各種記述統計量から分布の形状を推測する演習。
記述統計量B「分散・標準偏差」の学習:概念と計算。標準偏差を含め、各種記述統計量から分布の形状を推測する演習。
標準偏差の応用@:官庁統計を含め、各種統計データから記述統計量を計算し、統計資料を整理する演習。
標準偏差の応用A:偏差値の計算。管理図の概念と作成、およびその解釈。
前半の復習@:各種記述統計量の意味と計算、データの散らばりをはかる指標。
前半の復習A:分布との対応の理解度チェック、および統計資料の整理の仕方の確認。
クロス集計の概念と作成、およびその解釈。
散布図の概念と作成、およびその解釈。実際、官庁統計等の各種統計データを用いて散布図を作成。
相関係数の概念と計算。相関係数と散布図との対応。散布図と相関係数を用いて各種統計資料を整理する演習。
擬似相関の概念。偏相関係数の説明と計算。偏相関係数から擬似相関か否かを判断する演習。
官庁統計を含め、各種の統計データを用いて相関関係と因果関係の区別をする演習。
まとめ

準備学習の内容・学ぶ上での注意
授業はテキストを使用して進めます。テキストを必ず持参してください。授業は演習中心です。授業の内容をノートにとり、授業終了後ノートを見返して演習を自分で解くことが必要です。また、電卓を用いた統計数値の計算方法をマスターするための自習資料、練習問題がそれぞれ複数回あります。 履修には平方根の計算(√計算)ができる卓上電卓が必要ですので、用意してください。

事前事後 学習内容 時間数
事前 テキストの予習 15
事後 授業中に筆記したノートの復習と練習問題の答案作成 15

本科目の関連科目
「経済経営のための数学」、「統計学U」、「社会調査概論」、「社会調査法T・U」、「地域研究」、「計量経済学」

成績評価の方法
期末試験(筆記・Web・レポート・最終授業内) 50%
授業内でのレポート・課題等 50%
その他  0%
課題と期末試験の合計が60点以上の場合に、単位を付与します。

テキスト
■テキストを使用する
□レジュメを使用する
□未定 (最初の授業で指示する)
<著者>日本統計学会 <テキスト名>改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定3級対応 データの分析 <出版社>東京図書株式会社



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