| 科目名 | 情報数学Ⅰ |
|---|
| 単 位 数 | 学年配当 | 開講期間 | 担 当 教 員 |
|---|---|---|---|
| 2 | 1 | 後期開講 | 串田 淳一 |
| テーマ |
|---|
| 人工知能技術の理解に必要となる数学の基礎として，線形代数を学ぶ． |
| 科目のねらい |
|---|
|
＜キーワード＞ ベクトル 行列式 線形変換 固有値と固有ベクトル ＜内容の要約＞ 人工知能などの専門科目の基礎として線型代数の学習を行う． この授業の目標は，ベクトル，行列と行列式，線形変換，固有値と固有ベクトルなどの線型代数の基礎的な概念や演算能力を習得することである． ＜学習目標＞ 行列の基礎概念を理解し，その演算法則を習得する． 行列の固有値，固有ベクトルを求めることができる． ベクトル空間の基底と次元を求めることができる． |
| 授業のながれ |
|---|
|
ベクトルと空間座標の基本1 ベクトルと空間座標の基本2 行列計算1 行列計算2 行列計算3 行列式1 行列式2 中間まとめ 連立一次方程式1 連立一次方程式2 線形空間 1 線形空間 2 行列の標準形 1 行列の標準形 2 総合演習 まとめ |
| 準備学習の内容・学ぶ上での注意 |
|---|
| 各講義では，十分に復習を行い学習内容を定着させること． 上記の「授業のながれ」はあくまで目安である．理解度，進捗状況により大きく変わる可能性がある． |
| 事前事後 | 学習内容 | 時間数 |
|---|---|---|
| 事前 | 講義資料の予習 | 15 |
| 事後 | 講義内容の復習 | 15 |
| 本科目の関連科目 |
|---|
| 基礎数学Ⅰ |
| 成績評価の方法 |
|---|
|
||||||
| 単元テスト及び試験により評価する． 計算テストを一定の点数以上でパスする必要がある． 講義を聞く上での最低限の礼儀をわきまえている者のみを評価の対象とする． |
| テキスト |
|---|
| ■テキストを使用する ■レジュメを使用する ■未定 （最初の授業で指示する） |
＜著者＞硲野敏博・加藤芳文著 ＜テキスト名＞理工系の基礎線形代数学 ＜出版社＞学術図書出版社 |
| (C) Copyright 2021 Nihon Fukushi University. all rights reserved. |
| 本ホームページからの転載を禁じます。 |
|
|