科目名 | 統計学 |
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単 位 数 | 学年配当 | 開講期間 | 担 当 教 員 |
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2 | 1 | 前期開講 | 塚本 恵信 |
テーマ |
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統計学の手法と考え方を学ぶ |
科目のねらい |
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<キーワード> 統計学の考え方 統計学の手法 データ分析 <内容の要約> 世界には多くの情報があふれており,その様子を知るにはさまざまなデータを収集して分析する必要がある。その際,統計学の考え方を理解し適切な手法を用いることが求められる。本科目では身近な事例をもとに統計学の手法について学びながら,その考え方を理解することを目指す。授業では講義に加え演習としてExcelを用いた基礎的なデータ分析を実践する。 <学習目標> 統計学の考え方を理解し,説明することができる。 統計学の基礎的な手法を知り,適切に選択することができる。 Excelを用いて基礎的なデータ分析をすることができる。 |
授業のながれ |
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イントロダクション データをまとめる:データの収集 データの視覚化:図表の作成 仮説の検証:変数と尺度 全体傾向をつかむ:データの集計 細部の検討:クロス集計 カテゴリ―化:ヒストグラム データの要約:代表値 データの散らばり:散布度 データの関係:相関係数 データの関係:回帰直線 統計的仮説検定 データの違い:カイ二乗検定 データの違い:t検定 総まとめ |
準備学習の内容・学ぶ上での注意 |
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教科書は演習で用いるため必携;必ず購入して持参すること。毎回出席が基本である。真摯な姿勢で能動的に授業へ臨むこと。遅刻欠席は理解の妨げとなるので慎むこと。私語や途中入退室等による迷惑行為を厳禁する。 |
事前事後 | 学習内容 | 時間数 |
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事前 | 教科書の該当章を読み予習しておく。 | 10 |
事後 | 授業内容を整理/復習し,関連事項についても学びを深める。 | 10 |
事後 | 授業内で取り組んだ課題について反復練習する。 | 10 |
本科目の関連科目 |
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スポーツ統計学 |
成績評価の方法 |
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授業内で実施する課題によって総合的に評価する。受講状況が劣悪な場合は減点評価する。 |
テキスト |
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■テキストを使用する □レジュメを使用する □未定 (最初の授業で指示する) |
<著者>竹田茂生, 藤木清 <テキスト名>ゼロからの統計学―使えるシーンが見える <出版社>くろしお出版 |
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