統計学

科目名	統計学

単位数	学年配当	開講期間	担　当　教　員
2	1	前期開講	塚本　恵信

テーマ

統計学の手法と考え方を学ぶ

科目のねらい

＜キーワード＞
統計学の考え方　　統計学の手法
データ分析

＜内容の要約＞
世界には多くの情報があふれており，その様子を知るにはさまざまなデータを収集して分析する必要がある。その際，統計学の考え方を理解し適切な手法を用いることが求められる。本科目では身近な事例をもとに統計学の手法について学びながら，その考え方を理解することを目指す。授業では講義に加え演習としてExcelを用いた基礎的なデータ分析を実践する。

＜学習目標＞
統計学の考え方を理解し，説明することができる。
統計学の基礎的な手法を知り，適切に選択することができる。
Excelを用いて基礎的なデータ分析をすることができる。

授業のながれ

イントロダクション
データをまとめる：データの収集
データの視覚化：図表の作成
仮説の検証：変数と尺度
全体傾向をつかむ：データの集計
細部の検討：クロス集計
カテゴリ―化：ヒストグラム
データの要約：代表値
データの散らばり：散布度
データの関係：相関係数
データの関係：回帰直線
統計的仮説検定
データの違い：カイ二乗検定
データの違い：ｔ検定
総まとめ

準備学習の内容・学ぶ上での注意

教科書は演習で用いるため必携；必ず購入して持参すること。毎回出席が基本である。真摯な姿勢で能動的に授業へ臨むこと。遅刻欠席は理解の妨げとなるので慎むこと。私語や途中入退室等による迷惑行為を厳禁する。

事前事後	学習内容	時間数
事前	教科書の該当章を読み予習しておく。	10
事後	授業内容を整理/復習し，関連事項についても学びを深める。	10
事後	授業内で取り組んだ課題について反復練習する。	10

本科目の関連科目

スポーツ統計学

成績評価の方法

期末試験（筆記・Web・レポート・最終授業内）	％
授業内でのレポート・課題等	100％
その他	％

授業内で実施する課題によって総合的に評価する。受講状況が劣悪な場合は減点評価する。

テキスト

■テキストを使用する
□レジュメを使用する
□未定（最初の授業で指示する）

＜著者＞竹田茂生, 藤木清　＜テキスト名＞ゼロからの統計学―使えるシーンが見える　＜出版社＞くろしお出版