科目名 福祉経営情報演習

単 位 数 学年配当 開講期間 担　当　教　員
2 3 前期開講 後藤　順久

テーマ
経済・経営のための統計解析 （プラス、就職活動のためのIT活用)

科目のねらい
＜キーワード＞
データの視覚化　　標準偏差
回帰分析　　就職活動のためのITスキル

＜内容の要約＞
統計解析を学習するには、 理科系の学生であれば、 理論や数式を覚える必要がありますが、 文科系の学生であれば、 統計用語とその意味、 データの視覚化の技術を先に身につけたほうが実務に役立つケースが多いようです。 基本統計量を理解できず、 挫折してしまう学生がいますが、 そこで諦めないで最低、 回帰分析まで頑張りなさい。 分析することの面白さが理解できるはずです。 そこまでくれば、 因子分析、 主成分分析、 数量化分析の活用までは遠くないと信じます。 自動車の構造についてあまり知らなくても、 自動車の運転はできる。 運転ができるようになれば、 自動車の構造のことをもっと知りたいと思うでしょう。以上とは別に就職活動に欠かせない、ITスキルについて学習する。

＜学習目標＞
統計学の計算を、 Excelを活用して処理できる
基本統計量、 回帰分析、 T 検定を駆使できる
就職活動に必要なITスキルを習得できる

授業のながれ
就職活動のためのITスキル（１）
就職活動のためのITスキル（２）
就職活動のためのITスキル（３）
「これは楽しい」 （数量データの視覚化）
「平均だけじゃないよ」 （基本統計量）
「偏差値はそういうことだったんだ」 （基本統計量）
「誰でもできる統計分析」 （統計処理方法の選択）
「違いがわかる」 （2 つの平均の差の検定）
「とてもビンカン」 （対応のある 2 つの平均の差の検定）
「いつでも使える」 （ノンパラメトリック検定）
「因果応報」 （回帰分析）
「支離滅裂」 （回帰分析）
「大切な要因はどれ」 （重回帰分析）
「順位をつけよう」 （主成分分析）
「アンケート調査の集計・分析」 （独立性の検定）

準備学習の内容・学ぶ上での注意
「情報処理演習」 の履修が前提である。 明確なスケジュールに従って進行するので、 欠席すると理解が著しく困難となる。 従って遅刻・欠席の扱いは履修規定に沿って厳格に行うので注意すること。

本科目の関連科目
「情報処理演習」
「統計学」

成績評価の方法
課題・小テスト
レポート
中間試験
定期試験
そ の 他		 100％
0％
0％
0％
0％
１→経済DP⑩
２→経済DP⑪
３→経済DP⑥

テキスト
□テキストを使用する
■レジュメを使用する
□未定 （最初の授業で指示する）		  


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