科目名 確率統計学演習

単 位 数 学年配当 開講期間 担　当　教　員
2 2 後期開講 野呂 春文

テーマ
統計の基礎を学びます

科目のねらい
＜キーワード＞
情報量統計学　　AIC
ブートストラップ法　　R

＜内容の要約＞
さまざまな事象に関わる統計データ解析の基本的な考え方とその意義について理解し，統計解析パッケージ （R）の利用方法について学びます．クラシカルな検定論は説明にとどめ，現代的なモデル選択の統計学の基礎を学びます．データのグラフィカルな表現についても学びます．

＜学習目標＞
フリーな（無料の）統計システムRが使えるようになります．
標本に基づくモデル選択と予測などの基本的考え方について理解し、適切な統計手法の選択、解析結果の解釈や推論ができる

授業のながれ
はじめに：Rって何？
データを概観する：（１）まず見てみよう　グラフィカルな検査
（２）位置パラメータと散乱パラメータ（平均とメディアン，分散と標準偏差）
（３）ヒストグラムと箱ひげ図
（４）推定値の信頼度
正規分布モデル：（１）本当に正規分布？最低限でも歪度を調べる
（２）1標本モデル　真打AICいよいよ登場
（３）2標本の同一性検査
（４）データの相関
回帰モデル：（１）回帰直線は簡単
（２）多項式回帰
（３）重回帰
2項分布モデル：コイン投げ
多項分布モデル：サイコロ投げ
分割表解析モデル

準備学習の内容・学ぶ上での注意
統計解析パッケージ（R）を用いて課題を解いていくので、わからないことがあれば、積極的に質問するようにしてください。積み上げ式授業のため、原則として欠席と遅刻はしないように。

本科目の関連科目
 

成績評価の方法
課題・小テスト
レポート
中間試験
定期試験
そ の 他		 60％
0％
0％
0％
40％
課題（講義中の課題を含む）、試験（講義中の小テストを含む）、授業態度を総合的に評価します。

テキスト
□テキストを使用する
■レジュメを使用する
□未定 （最初の授業で指示する）		  


(C) Copyright 2014 Nihon Fukushi University. all rights reserved.
本ホームページからの転載を禁じます。