| 科目名 | 多変量解析 |
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| 単 位 数 | 学年配当 | 開講期間 | 担 当 教 員 |
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| 2 | 2 | 後期開講 | 岡川 暁 |
| テーマ |
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| 実験・調査によって収集したデータの解析法を探る |
| 科目のねらい |
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＜キーワード＞ データ解析 SPSS 統計手法 ＜内容の要約＞ 実験・調査という研究手法を通じて得られたデータは、私たちに様々な情報を提供する。 本演習では、 こうしたデータの解析方法や解析結果の解釈の仕方を学びながら、統計学の基本的知識の習得をめざす。また、SPSSという統計ソフトを使用して、実際にデータの分析を行う。 ＜学習目標＞ SPSS を使用して、 適切なデータ解析を行うことができるようになる。 得られた解析結果に対して、 適切な解釈ができるようになる。 統計学の基礎を理解できる。 |
| 授業のながれ |
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1 ガイダンス 2 記述統計学 3 正規分布とデータの標準化、相関 4 推測統計学の基礎 5 実験計画法 6 t検定 7 1 要因の分散分析 8 多要因の分散分析 9 まとめ （1） 10 χ2 検定 11 相関と回帰分析 12 重回帰分析 13 因子分析(1) 14 因子分析(2) 15 まとめ(2) |
| 準備学習の内容・学ぶ上での注意 |
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＜出席について＞ ・毎回出席をとる。 ・遅刻は厳禁とする。 ・やむを得ず欠席した場合でも、 その回の授業で出された課題は提出すること。 ＜課題について＞ ・ほぼ毎回課題を課すので、期限までに必ず提出すること。 ・定期試験のほか、課題の提出状況も成績に反映させる。 |
| 本科目の関連科目 |
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「統計学基礎」 |
| 成績評価の方法 |
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出欠状況、課題の提出状況、および定期試験の結果、受講態度から総合的に評価する。 |
| テキスト |
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| □テキストを使用する ■レジュメを使用する □未定 （最初の授業で指示する） |
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