科目名 多変量解析

単 位 数 学年配当 開講期間 担 当 教 員
2 2 後期開講 野寺 綾

テーマ
心理データの解析法について学ぶ

科目のねらい
<キーワード>
データ解析  SPSS

<内容の要約>
実験・調査は心理学研究の基礎であり、 これによって得られたデータは様々な情報を提供してくれる。 本講義では、 心理データの収集、 解析、 解析結果の解釈まで一連のプロセスを学ぶ。 演習では SPSS を使用する。 なお、 認定心理士の資格を申請する人は本講義を履修する必要がある。

<学習目標>
・SPSS を使用して、 適切なデータ解析を行うことができる。
・得られた分析結果に対して、 適切な解釈ができる。
・統計の基礎を理解する。

授業のながれ
1 イントロダクション
2 SPSS の使い方 (1)、記述統計学
3 SPSS の使い方 (2)、正規分布とデータの標準化、相関
4 推測統計学の基礎
5 t検定
6 1 要因の分散分析
7 多要因の分散分析
8 まとめ (1)
9 χ2 検定と残差分析
10 相関と回帰分析
11 重回帰分析
12 因子分析(1)
13 因子分析(2)
14 まとめ (1)
15 まとめ(2)

学ぶ上での注意・担当教員からの希望
・統計学基礎の単位を修得し、 社会調査法を履修していることが望ましい。
・遅刻厳禁。
・やむを得ず欠席した場合でも、 その回の授業で出された課題は提出すること。
・配布資料とテキストを熟読し、 毎回復習すること。

本科目の関連科目
「統計学基礎」 「社会調査法」

成績評価の方法
課題・小テスト
レポート
中間試験
定期試験
そ の 他
30%
0%
0%
50%
20%
出席、 課題の提出状況、 小テスト、 定期試験、 受講態度から、 総合的に評価する。

テキスト
■テキストを使用する
■レジュメを使用する
□未定 (最初の授業で指示する)
<著者>岩淵千明 <テキスト名>データの処理と解析 <出版社>福村出版



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