多変量解析

科目名	多変量解析

単位数	学年配当	開講期間	担　当　教　員
2	2	後期開講	野寺　綾

テーマ

心理データの解析法について学ぶ

科目のねらい

＜キーワード＞
データ解析　　SPSS

＜内容の要約＞
実験・調査は心理学研究の基礎であり、これによって得られたデータは様々な情報を提供してくれる。本講義では、心理データの収集、解析、解析結果の解釈まで一連のプロセスを学ぶ。演習では SPSS を使用する。なお、認定心理士の資格を申請する人は本講義を履修する必要がある。

＜学習目標＞
・SPSS を使用して、適切なデータ解析を行うことができる。
・得られた分析結果に対して、適切な解釈ができる。
・統計の基礎を理解する。

授業のながれ

1　イントロダクション
2　SPSS の使い方（1）、記述統計学
3　SPSS の使い方（2）、正規分布とデータの標準化、相関
4　推測統計学の基礎
5　t検定
6　1 要因の分散分析
7　多要因の分散分析
8　まとめ（1）
9　χ2 検定と残差分析
10 相関と回帰分析
11 重回帰分析
12 因子分析(1)
13 因子分析(2)
14 まとめ（1）
15 まとめ(2)

学ぶ上での注意・担当教員からの希望

・統計学基礎の単位を修得し、社会調査法を履修していることが望ましい。
・遅刻厳禁。
・やむを得ず欠席した場合でも、その回の授業で出された課題は提出すること。
・配布資料とテキストを熟読し、毎回復習すること。

本科目の関連科目

「統計学基礎」「社会調査法」

成績評価の方法

課題・小テスト
レポート
中間試験
定期試験
その他

30％
0％
0％
50％
20％

出席、課題の提出状況、小テスト、定期試験、受講態度から、総合的に評価する。

テキスト

■テキストを使用する
■レジュメを使用する
□未定（最初の授業で指示する）

＜著者＞岩淵千明　＜テキスト名＞『データの処理と解析』　＜出版社＞福村出版