| 科目名 | 社会調査法Ⅱ |
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| 単 位 数 | 学年配当 | 開講期間 | 担 当 教 員 |
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| 2 | 2 | 後期開講 | 加茂 浩靖 |
| テーマ |
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| 多変量解析の基礎 |
| 科目のねらい |
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＜キーワード＞ 社会調査 多変量解析 データ処理 コンピュータ ＜内容の要約＞ 本授業は多変量解析の基礎の修得を目標としている。多変量解析法は、人文科学、社会科学、自然科学など様々な分野において広く用いられており、特に社会調査においては重要な解析手法になっている。本授業では、主として回帰分析、主成分分析を取り上げて学習する。また、ExcelおよびSPSSの基本的な使い方を修得し、コンピュータを用いて実際に分析できるレベルまで到達することをめざす。 ＜学習目標＞ 多変量解析法の基礎を理解する。 国勢調査等の統計データの適切な分析方法を修得する。 コンピュータを自ら操作して課題を解決する能力を身につける。 |
| 授業のながれ |
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多変量解析の方法 平均と分散 ２種類の変数の取り扱い 相関と共分散 重回帰分析とは 重回帰分析の基礎知識 重回帰分析の実行 主成分分析とは SPSSの操作方法 主成分分析の基礎知識 主成分分析の実行 クラスター分析とは クラスター分析の基礎知識 クラスター分析の実行 総合演習問題 |
| 学ぶ上での注意・担当教員からの希望 |
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| 遅刻あるいは欠席すると他の学生の学習レベルまで追いつくのが難しい。毎回遅刻せずに出席すること。Excelを円滑に操作できることが望ましい。 |
| 本科目の関連科目 |
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| 情報処理演習，統計学Ⅰ・Ⅱ，社会調査法Ⅰ，地域研究 |
| 成績評価の方法 |
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履修学生は毎回練習問題を解き成果を提出する。 |
| テキスト |
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| □テキストを使用する ■レジュメを使用する □未定 （最初の授業で指示する） |
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