科目>
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社会調査法U
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単位数 | 学年配当 | 開講形態 | 教員名 |
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テ|マ |
多変量解析の基礎
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科目のねらい
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【キーワード】
社会調査 多変量解析 データ処理 コンピュータ <内容の要約> 本授業は多変量解析の基礎の修得を目標としている。 多変量解析法は、 人文科学、 社会科学、 自然科学など様々な分野において広く用いられており、 特に社会調査においては重要な解析手法になっている。 本授業では、 主として回帰分析、 主成分分析を取り上げて学習する。 また、 Excel および SPSS の基本的な使い方を修得し、 コンピュータを用いて実際に分析できるレベルまで到達することをめざす。 <学習目標> ・多変量解析法の基礎を理解する。 ・アンケート調査等により収集したデータの適切な処理方法を修得する。 ・コンピュータを自ら操作して課題を解決する能力を身につける。 |
授業のながれ
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1. 多変量解析の方法 2. 平均と分散 3. 2種類の変数の取り扱い 4. 相関と共分散 5. 重回帰分析とは 6. 重回帰分析の基礎知識 7. 重回帰分析の実行T 8. 重回帰分析の実行U 9. 主成分分析とは 10. SPSS の操作方法 11. 主成分分析の基礎知識 12. 主成分分析の実行T 13. 主成分分析の実行U 14. 総合問題演習 15. 予備日 |
学ぶ上での注意・担当教員からの希望
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遅刻あるいは欠席すると他の学生の学習レベルまで追いつくのが難しい。 毎回遅刻せずに出席すること。 Excel を円滑に操作できることが望ましい。 <本科目の関連科目> 「統計学」 「社会調査法T」 「情報処理演習」 「統計学演習」 「地域研究」 |
成績評価の方法
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履修学生は毎回課題を解き成果を提出する。
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テキスト |
□ テキストを使用する ■ レジュメを使用する □ 未定 (最初の授業で指示する) |
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