日本福祉大学

科目名	情報応用論 A （データ解析）

単位数	学年配当	開講期間	担　当　教　員
2	3	後　期	宇　野　伸一郎

テ｜マ	データの読み方

科目のねらい

＜内容の要約＞
【キーワード】データプロット、誤差、確率、統計、モデルフィッティング
　データ解析の基本的な考え方を習得する。基礎的なデータの取得から、図表へのプロット、確率密度計算などを通じてその統計的処理を学ぶ。また、得られたデータのモデルフィッティングについて学習する。これにより、データを取得するだけではなく、得られたデータから何が言えるのか、何が言えないのか、を考えられるようになることを目指す。
＜学習目標＞
　データを正しく読めるようになる。
　誤差と確率について理解する。
　モデルフィットについて理解する。

授業のながれ

1レベルチェック
2～4図と表
5～7統計処理
8～10モデルフィット
11～14応用
15まとめ、予備日

学ぶ上での注意・担当教員からの希望

　上記の「科目のながれ」はあくまで目安である。理解度、進捗状況により大きく変わる可能性がある。
　統計を扱う上での数学を必要とする。「情報と数理」などを復習しておくこと。
　アプリケーションソフトによるデータ処理、 C 言語によるプログラミング、その他 unix 上でのデータ処理を行うので、 unix の使いかたを復習しておくこと。
　課題や出席などに関わらず学習する上での礼儀 / 基本姿勢が出来ていない場合は D 評価とする。
＜本科目の関連科目＞

成績評価の方法

課題・小テスト
レポート
中間試験
定期試験
その他

40％
0％
0％
40％
20％

　出席、課題、レポート、試験等により総合的に評価する。

テキスト

□テキストを使用する
□レジュメを使用する
□未定（最初の授業で指示する）

　授業中に指定する。