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| 単位数 | 学年配当 | 開講形態 | 教員名 |
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| テ ｜ マ | 多変量解析の基礎 |
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| 科目のねらい |
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| 【キーワード】 社会調査 多変量解析 データ処理 コンピュータ
＜内容の要約＞ 本授業は多変量解析の基礎の修得を目標としている。 多変量解析法は、 人文科学、 社会科学、 自然科学など様々な分野において広く用いられており、 特に社会調査においては重要な解析手法になっている。 本授業では、 主として回帰分析、 主成分分析を取り上げて学習する。 また、 Excel を用いた実習を行うことにより、 Excel の基本的な使い方を修得し、 コンピュータを用いて実際にデータを分析できるレベルまで到達することをめざす。 ＜学習目標＞ 多変量解析法の基礎を理解する。 アンケート調査等により収集したデータの適切な処理方法を修得する。 コンピュータを自ら操作して課題を解決する能力を身につける。 |
| 授業のながれ |
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１． 2 種類の変数の取り扱い、 多変量解析の方法 〈開講日〉 |
| 学ぶ上での注意・担当教員からの希望 |
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| 遅刻あるいは欠席すると他の受講者の学習レベルまで追いつくのが難しい。
毎回遅刻せずに出席すること。 開講は （6～7 月）、 2 限連続で行います。 ＜本科目の関連科目＞ 「数学」 「統計学」 「社会調査法入門Ⅰ」 「情報処理演習」 「統計学演習」 |
| 成績評価の方法 |
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受講者は毎回課題を解き成果を提出する。 |
| テキスト | □ テキストを使用する □ レジュメを使用する ■ 未定 （最初の授業で指示する） |
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