| 福祉経営情報演習 （102） |
| 単位数 | 学年配当 | 開講形態 | 教員名 |
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| テ ｜ マ | 福祉・医療のための統計解析 |
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| 科目のねらい |
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| ＜内容の要約＞ 【キーワード】 データの視覚化 平均 標準偏差 回帰分析 検定 統計解析を学習するには、 理科系の学生であれば、 理論や数式を覚える必要がありますが、 文科系の学生であれば、 統計用語とその意味、 データの視覚化の技術を先に身につけたほうが実務に役立つケースが多いようです。 基本統計量を理解できず、 挫折してしまう学生がいますが、 そこで諦めないで最低、 回帰分析まで頑張りなさい。 分析することの面白さが理解できるはずです。 そこまでくれば、 因子分析、 主成分分析、 数量化分析の活用までは遠くないと信じます。 自動車の構造についてあまり知らなくても、 自動車の運転はできる。 運転ができるようになれば、 自動車の構造のことをもっと知りたいと思うでしょう。 ＜学習目標＞ ・基本統計量、 回帰分析、 T 検定を駆使できる能力 |
| 授業のながれ |
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| １．
「これは楽しい」 （数量データの視覚化） ２． 「平均だけじゃないよ」 （基本統計量） ３． 「偏差値はそういうことだったんだ」 （基本統計量） ４． 「誰でもできる統計分析」 （統計処理方法の選択） ５． 「違いがわかる」 （2 つの平均の差の検定） ６． 「とてもビンカン」 （対応のある 2 つの平均の差の検定） ７． 「いつでも使える」 （ノンパラメトリック検定） ８． 「因果応報」 （回帰分析） ９． 「支離滅裂」 （回帰分析） 10． 「大切な要因はどれ」 （重回帰分析） 11． 「順位をつけよう」 （主成分分析） 12． 「アンケート調査の集計・分析」 （独立性の検定） 13−15． まとめ、 予備 |
| 学ぶ上での注意・担当教員からの希望 |
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| 「情報処理演習」
の履修が前提である。
明確なスケジュールに従って進行するので、
欠席すると理解が著しく困難となる。
従って遅刻・欠席の扱いは履修規定に沿って厳格に行うので注意すること。 ＜本科目の関連科目＞ 情報処理演習 |
| 成績評価の方法 |
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演習系科目であるが、 出席点のほかに、 小テストを行う。 |
| テキスト | ■ テキストを使用する □ レジュメを使用する □ 未定 （最初の授業で指示する） |
石村貞夫・高橋達央 『マンガ統計手法入門』 シーエムシー |
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