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| 心理統計法 |
| 単位数 | 学年配当 | 開講形態 | 教員名 |
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| テ ｜ マ | 心理学的研究で用いられる代表的な統計的手法について理解する |
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| 講義のねらい |
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| 心理学的研究で用いられる“データ収集→データ表示→データ分析”という一連の研究プロセスにあわせて、 具体例を用いながら代表的な統計的手法について学習する。 それぞれの統計的方法を解説するとともに、 コンピュータを利用してデータの処理を行う。 その結果の考察を通じて、 心理学の研究方法について理解することを目的とする。 |
| 講義のながれ |
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| 1 ．
心理学の研究方法 2 ． 心理学における尺度の問題 3 ． 間隔・比率尺度データの分析 (1) 分布・平均・標準偏差 （分散） (2) t 検定・F 検定 (3) 実験計画と分散分析 (4) 相関と予測の分析 4 ． 名義尺度データの分析 (1) χ２ （カイ二乗） 検定 (2) 連関の分析 5 ． 順位尺度データの分析 (1) サイン検定 (2) 順位相関の分析 6 ． 多変量データの分析 |
| 学ぶ上での注意・担当教員からの希望 |
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| ・本講義は、
「テキストを読みながら、 講義が進んでいく」
という形ではなく、
みなさんが興味をもつテーマを軸に実際に調査を行い、
そのデータをもとに講義を展開していく形をとりたいと思います
（みなさんが主体的に取り組むことが重要です）。 ・基本的には、 データのとり方、 分析の仕方、 そのまとめ方を学ぶことが主となります。 加えて、 「調査をする」 ということや 「データをとる」 ということの意味も深く考えてもらいたいと思います。 |
| 成績評価の方法 |
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| 出席状況と最終報告 （プレゼンも含む） で評価する予定です。 場合によっては、 中間テスト （専門用語の理解度のチェック） を行うかもしれません。 |
| テキスト | 特に使用しません （講義推薦図書を積極的に利用してください）。 |
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