日本福祉大学

日本福祉大学　福祉経営学部

福祉経営情報演習（102）

単位数	学年配当	開講形態	教員名
2	2	後期	後　藤　順　久

テ｜マ	福祉・医療のための統計解析

講義のねらい

　統計解析を学習するには、理科系の学生であれば、理論や数式を覚える必要がありますが、文科系の学生であれば、統計用語とその意味、データの視覚化の技術を先に身につけたほうが実務に役立つケースが多いようです。ほとんどの計算は、 Excel の関数や統計解析用ソフトで解決できます。基本統計量を理解できず、挫折してしまう学生がいますが、そこで諦めないで最低、回帰分析まで頑張りなさい。分析することの面白さが理解できるはずです。そこまでくれば、因子分析、主成分分析、数量化分析の活用までは遠くないと信じます。自動車の構造についてあまり知らなくても、自動車の運転はできる。運転ができるようになれば、自動車の構造のことをもっと知りたいと思うでしょう。

講義のながれ

(1)　「これは楽しい」（数量データの視覚化）
(2)　「平均だけじゃないよ」（基本統計量）
(3)　「偏差値はそういうことだったんだ」（基本統計量）
(4)　「誰でもできる統計分析」（統計処理方法の選択）
(5)　「違いがわかる」（2 つの平均の差の検定）
(6)　「とてもビンカン」（対応のある 2 つの平均の差の検定）
(7)　「いつでも使える」（ノンパラメトリック検定）
(8)　「因果応報」（回帰分析）
(9)　「支離滅裂」（回帰分析）
(10)　「大切な要因はどれ」（重回帰分析）
(11)　「順位をつけよう」（主成分分析）
(12)　「アンケート調査の集計・分析」（独立性の検定）

学ぶ上での注意・担当教員からの希望

　「情報処理演習」の履修が前提である。明確なスケジュールに従って進行するので、欠席すると理解が著しく困難となる。従って遅刻・欠席の扱いは履修規定に沿って厳格に行うので注意すること。

成績評価の方法

　出席点 50 点、ミニレポートおよびミニテスト 50 点

テキスト	石村貞夫・高橋達央『マンガ統計手法入門』（シーエムシー）