| 統計学演習 |
| 単位数 | 学年配当 | 開講形態 | 教員名 |
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| テ ｜ マ | 統計学を利用した経済分析の基礎 |
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| 講義のねらい |
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世の中には様々な統計データが存在します。 そのデータをグラフに表したり、 表形式にしたりしてプレゼンテーションを行うのはよくある話です。 しかし、 簡素なグラフや表だけでは説得力に欠けることがあるのも事実です。 では、 どうしたら統計データに説得力をもたせることができるのか？そこで出てくるのが統計学を用いたデータ分析です。 統計学 （1 年次） では、 統計データを扱うのに必要な基礎知識を身につけてもらいました。 この講義ではその知識を現実のデータに応用し、 より高度なデータ分析の手法を身につけてもらいます。 |
| 講義のながれ |
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1．イントロダクション 2．データの種類と Excel を用いた統計分析に必要な技術の説明 3．データ分析の基礎 (1) 1 種類のデータの分析 4．データ分析の基礎 (2) 2 種類のデータの分析 5．記述統計と推測統計の違い 6．データ分析の基礎 (3) 推定 （サンプルから全体を予測しよう） 7．データ分析の基礎 (4) 検定 （立てた仮説に意味があるか、 検証しよう） 8．〜10．データ分析の基礎 (5) 相関と回帰 11．データの入手と使用方法 12．まとめ |
| 学ぶ上での注意・担当教員からの希望 |
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講義は、 すべてパソコンを用いて行う。 下記 2 点が満たされない場合、 講義の理解は著しく困難になる。 (1) 統計学 （1 年次） の単位を取得していること (2) Microsoft Excel の基礎が理解できていること 統計学 （1 年次） の基本的な用語を理解していることを前提に講義を行う。 1 年次の講義のフォローは最小限しか行わない。 |
| 成績評価の方法 |
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| 出席 （30％）、 レポート （30％）、 学年末試験 （40％） |
| テキスト | 最初の授業で指示する。 |
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