経済経営情報演習002 |
単位数 | 学年配当 | 開講形態 | 教員名 |
---|---|---|---|
2 | 2 | 後期 | 後 藤 順 久 |
テ┃マ | 経済・経営を学ぶ学生のための統計解析 |
講義のねらい |
統計解析を学習するには、 理科系の学生であれば、 理論や数式を覚える必要があるが、
文科系の学生であれば、 統計用語とその意味、 データの視覚化の技術を先に身につけたほうが実務に役立つケースが多い。 ほとんどの計算は、 Excel
の関数や統計解析用ソフトで解決できる。 基本統計量を理解できず挫折してしまう学生がいるが、 そこで諦めないで最低、 回帰分析まではがんばりなさい。
分析することのおもしろさが理解できるはずである。 そこまで来れば、 因子分析・主成分分析・数量化分析の活用までは遠くないと信じる。
自動車の構造についてあまり知らなくても、 自動車の運転はできる。 運転ができるようになれば、 構造のことをもっと知りたいと思うであろう。
分析の対象とするデータは、 国民経済計算、 家計調査年報、 法人企業統計年報、 福祉関連のアンケート調査結果など、 できるだけ経済・経営・福祉と関係あるものを採用し、 インターネット時代のメリットを生かし、 そのデータの在処、 ダウンロード法、 使用法などにも触れ、 情報資源として活用する。 そして、 統計解析による問題構造の把握を行える能力を身につけたい。 |
講義のながれ |
第 1・2 週 数量データの基本統計量 第 3・4 週 アンケート調査の集計・分析 第 5・6 週 回帰分析 第 7 週 判別分析 第 8 週 因子分析 第 9 週 主成分分析 第 10 週 クラスター分析 第 11・12 週 数量化分析 |
学習上の留意点 |
「情報処理演習」 の履修が前提である。 明確なスケジュールに従って進行するので、
欠席すると理解が著しく困難となる。 従って遅刻・欠席の扱いは履修規定に沿って厳格に行うので注意すること。 |
成績評価 |
出席状況と課題の成果による評価を行う。 |
テキスト | 石村貞夫・高橋達央著 『マンガ統計手法入門』 シーエムシー |
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