| 科目名 | 多変量解析 |
|---|
| 単 位 数 | 学年配当 | 開講期間 | 担 当 教 員 |
|---|---|---|---|
| 2 | 2 | 後期開講 | 野寺 綾 |
| テーマ |
|---|
| 実験や調査によって収集したデータの解析法について学ぶ |
| 科目のねらい |
|---|
|
＜キーワード＞ データ解析 SPSS ＜内容の要約＞ 実験・調査という研究手法を通じて得られたデータは、私たちに様々な情報を提供してくれる。 本演習では、 こうしたデータの解析方法や解析結果の解釈の仕方を学びながら、統計学の基本的知識の習得をめざす。また、SPSSという統計ソフトを使用して、実際にデータの分析を行ってもらう。 ＜学習目標＞ ・SPSS を使用して、 適切なデータ解析を行うことができるようになる。 ・得られた解析結果に対して、 適切な解釈ができるようになる。 ・統計学の基礎を理解する。 |
| 授業のながれ |
|---|
|
1 イントロダクション 2 記述統計学 3 正規分布とデータの標準化、相関 4 推測統計学の基礎 5 実験計画法 6 t検定 7 1 要因の分散分析 8 多要因の分散分析 9 まとめ （1） 10 χ2 検定 11 相関と回帰分析 12 重回帰分析 13 因子分析(1) 14 因子分析(2) 15 まとめ(2) |
| 準備学習の内容・学ぶ上での注意 |
|---|
|
＜出席について＞ ・毎回出席をとり、これを成績に反映させる。 ・遅刻は厳禁とする。 ・やむを得ず欠席した場合でも、 その回の授業で出された課題は提出すること。 ＜課題について＞ ・ほぼ毎回課題を課すので、期限までに必ず提出すること。 ・授業中に2回ほど小テストを実施する。 ・定期試験のほか、課題および小テストの結果も、成績に反映される。 |
| 本科目の関連科目 |
|---|
| 「統計学基礎」 |
| 成績評価の方法 |
|---|
|
出欠状況、課題の提出状況、小テストおよび定期試験の結果、受講態度から総合的に評価する。 |
| テキスト |
|---|
| □テキストを使用する ■レジュメを使用する □未定 （最初の授業で指示する） |
| (C) Copyright 2012 Nihon Fukushi University. all rights reserved. |
| 本ホームページからの転載を禁じます。 |
|
|