| 科目名 | 統計学基礎 （再履修） | 時 限 |
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| 単 位 数 | 学年配当 | 開講期間 | 担 当 教 員 |
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| テ ｜ マ | 統計学の基礎と EXCEL を用いた演習 |
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| 講義の概要・ねらい |
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| 統計学の基礎を学び、 具体的な問題を表計算ソフト EXCEL を用いて取り組む中で情報社会において統計学的な見方の重要性を体得してもらう。 度数分布、 平均、 分散、 標準偏差、 確率法則、 確率分布、 相関関係などの統計学的概念を理解してもらい、 さらに標本に基づく推測、 検定などの基本的考え方についても学んでもらう。 統計学を学ぶ上で必要な数学を補いながら情報処理演習Ⅱで学習しているコンピュータ能力に基づいて統計学の具体的問題を EXCEL を用いて計算し、 グラフを作成することによって情報処理能力に磨きをかけてもらう。 |
| 講義のながれ |
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| 第 1～3 週 統計学の目的と度数分布と演習 第 4 週 データの代表値、 算術平均、 幾何平均、 中位数などを求める 第 5～6 週 データのばらつきの尺度、 分散、 標準偏差 第 7～9 週 正規分布の確率密度関数、 累積正規分布とグラフ、 正規分布の用法、 母集団と標本 第 10～13 週 正規検定、 母平均の推定 （t 検定、 カイ二乗検定、 相関関係と回帰直線の作成） |
| 学習上の留意点 |
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| 毎回の講義を教科書にそっておこない、 TA （ティーチング・アシスタント） に EXCEL の操作などをサポートしてもらう。 EXCEL を使う演習問題をレポートとして提出してもらう。 また、 EXCEL での操作方法ばかりではなく、 統計学の本質的な理解が最も重要である。 t 検定から回帰直線の作成の範囲は、 時間に余裕があれば学習する。 |
| 成績評価の方法 |
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| 出欠、 課題提出、 試験から成績評価を行う。 |
| 使用テキスト |
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| 『EXCEL を用いた統計学基礎』 沢田昭二 （2001） |
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