日本福祉大学　経済学部

統計学Ｂ

単位数	学年配当	開講形態	教員名
4	1	通年	近　藤　万　峰

テ｜マ

データの読み取り方を学ぶ

講義のねらい

　今日、私達の身の回りには、様々なデータが散在しています。データをただ漠然と眺めているだけでは、単なる数字の羅列にしか見えないかもしれませんが、それを適切な方法で加工することによって、身近な問題に関する多くの情報（例：自分のとった統計学の試験の点数は良いほうなのか、短距離走が速い人は、概ね長距離走も速いと言えるのか等）を得ることができます。また、近年では、経済学・経営学・会計学等の社会科学の諸分野の学習や研究においても、統計的手法が活用されるようになっており、統計学を学ぶことの意義はますます高まっています。
　本講義では、データを読み取るために必要となる統計的手法の基礎を、できるだけ具体的な例と関連づけながら講述します。

講義のながれ

　差し当たり、下記のシラバスの5に相当する内容まで進めます。その後、残り時間と受講生の理解度に応じて、確立論、推定、検定、回帰分析等のより高度なトピックスに進んでいきます。
1．イントロダクション　－社会科学と統計学－
2．記述統計と推測統計
3．データのまとめ方と特性値
4．正規分布
5． 2変数の相関の基礎
6．確率論
7．推定
8．検定
9．回帰分析

学習条件・履修上求められるもの

（1）統計学は、経済学や経営学を実証的に学習する上での有力なツールとなります。専攻に関係なく、習得しておくことが望まれます。（2）社会科学的な思考能力を養うため、経済学・経営学・会計学に関わる諸講義を履修しておくことが望まれます。（3）不可解な箇所は、気軽に質問して下さい。（4）言うまでもありませんが、講義中の私語は厳禁とします。

成績評価

　平常点（不定期にとる出席、講義中に行う演習問題、レポート等）と期末試験（場合によっては、中間試験も行う）の点数を統合して評価を行います。

テキスト

テキスト：講義の際に指定します。
参考文献：木下宗七編『入門統計学』有斐閣